製品外観検査や製品分類のために構成されたディープラーニングエンジン。特徴は、①これまで熟練者の目視検査に頼ってきた高度な外観検査を置き換えることができ、検査時間の大幅な短縮が可能、②学習、検証フェーズに対応し、欠陥の有無の分類表示（しみ／色むらも分類可能）や、画像内の欠陥領域を検出表示（複数の欠陥種類も高速に検出）可能、③学習データをアノテーション可能、④学習設定（ハイパーパラメータ）が調整可能、⑤検出した欠陥の精度表示、⑥進捗を把握可能な学習曲線表示、⑦直感的なユーザーインタフェース、⑧モデリングキット（特定用途向けのモデル開発）とランタイムキット（学習済みモデルを使用したインライン検査用ライブラリ）で構成、⑨PNG／BMP／JPG／TIFFの画像フォーマットに対応、など。