クラウドサーバ不要、現場でリアルタイムの故障予知を実現する、数10mW低消費電力のオンデバイス学習AIチップ。AIのベースに慶應義塾大学が開発した「オンデバイス学習アルゴリズム（3層ニューラルネットワークのAI回路）」を採用。その回路を同社が商用化に向けて500万ゲートから2万ゲートに0.4％まで小型化して独自のAIアクセラレータ「AxlCORE-ODL」として再構築し、併せて、同社の高効率8-bitマイクロプロセッサ「tinyMicon MatisseCORE」でAIアクセラレータの演算制御を行うことで、わずか数10mWの低消費電力でAIの学習、推論を可能にしている。