深層学習をもちいたソフトセンサ開発に活用できるリアルタイムシミュレータ。特徴は、①モータ制御に必要なセンサを、AIでソフトセンサ化する、②実機モータの計測データを基に深層学習で学習したAIモデルが、従来のセンサ値を高精度に推定することで、部品点数削減による製造コスト低減や工程簡素化、センサ故障リスクの低減が可能、③トルク推定など実機センサでは取得困難な信号もリアルタイムで推定し、フィードバック制御の高度化を実現、④Simulink Coder生成コードをARMプロセッサ上で実行可能、など。